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A propos de la formation SQL Fondamentals

La formation SQL Fundamentals permet d'apprendre les concepts de base de SQL et vous préparer pour la certification

Détails
Objectifs pédagogiques de la formation SQL Fondamentals
  • L'origine des données et les liens entre elles (modèle relationnel)
  • L'impact des types de données
  • Extraire les données d'une base ORACLE avec le SQL (select / where / like ...)
  • La sécurité des données (grant / revoke)
  • Le principe de transaction (commit /rollback)

Qui devrait suivre cette formation SQL Fondamentals ?

Public visé par la formation SQL Fondamentals

Développeur, utilisateur d'une base Oracle, utilisateur de progiciel s'appuyant sur Oracle

Prérequis de la formation SQL Fondamentals

Afin de pouvoir suivre la formation, il est recommandé d’avoir des connaissances générale en Informatique

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  • Enumérer Les Fonctionnalités Des Instructions SQL SELECT
  • Générer Un État À Partir Du Résultat D'une Instruction SELECT De Base
  • Utilisation Des Expressions Arithmétiques Et Des Valeurs NULL
  • Implémenter Des Alias De Colonne
  • Utiliser Des Opérateurs De Concaténation, Des Chaînes De Caractères Littérales,
  • L'opérateur De Délimitation Alternatif Et Le Mot-clé DISTINCT
  • Afficher La Structure D'une Table À L'aide De La Commande DESCRIBE
  • Restreindre Et Trier Les Données
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  • Utiliser Des Fonctions Monolignes Pour Personnaliser Les Résultats
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  • Utiliser Des Fonctions De Conversion Et Des Expressions Conditionnelles
  • Conversions Implicites Et Explicites De Type De Données
  • Décrire Les Fonctions De Conversion TO_CHAR, TO_NUMBER Et TO_DATE
  • Imbriquer Plusieurs Fonctions
  • Appliquer Les Fonctions NVL, NULLIF Et COALESCE Aux Données
  • Utiliser La Logique Conditionnelle IF THEN ELSE
  • Données Agrégées À L'aide De Fonctions De Groupe
  • Générer Des États Signi Catifs À L'aide De Fonctions D'agrégation
  • Utiliser Les Fonctions AVG, SUM, MIN Et MAX
  • Comment Manipuler Des Valeurs NULL Dans Une Fonction De Groupe ?
  • Répartir Les Données Dans Des Groupes À L'aide De La Clause GROUP BY
  • Exclure Des Groupes De Dates À L'aide De La Clause HAVING
  • Afficher Des Données Provenant De Plusieurs Tables À L'aide De Jointures
  • Ecrire Des Instructions SELECT Pour Accéder À Des Données Provenant De Plusieurs Tables
  • Joindre Des Tables À L'aide De La Syntaxe SQL:1999
  • Afficher Des Données Qui Ne Répondent Pas À Une Condition De Jointure À L'aide De Jointures Externes
  • Joindre Une Table À Elle-Même À L'aide D'une Auto-Jointure
  • Créer Des Jointures Croisées
  • Utiliser Des Sous-Interrogations Pour Résoudre Des Interrogations
  • Utiliser Une Sous-Interrogation Pour Résoudre Un Problème
  • Exécuter Des Sous-Interrogations Monolignes
  • Déployer Des Fonctions De Groupe Dans Une Sous-Interrogation
  • Sous-Interrogations Multilignes
  • Utiliser Les Opérateurs ANY Et ALL Dans Les Sous-Interrogations Multilignes
  • Utiliser L'opérateur EXISTS
  • Opérateurs Ensemblistes
  • Présentation Des Opérateurs Ensemblistes
  • Utiliser Un Opérateur Ensembliste Pour Combiner Plusieurs Interrogations En Une Seule
  • Utiliser Les Opérateurs UNION, UNION ALL, INTERSECT Et MINUS
  • Utiliser La Clause ORDER BY Dans Des Opérations Ensemblistes
  • Manipulation De Données
  • Ajouter De Nouvelles Lignes À Une Table
  • Modifier Les Données D'une Table
  • Utiliser Les Instructions DELETE Et TRUNCATE
  • Sauvegarder Et Annuler Des Modi Cations À L'aide Des Instructions COMMIT Et ROLLBACK
  • Implémenter La Cohérence En Lecture
  • Utiliser La Clause FOR UPDATE
  • Utiliser Des Instructions LDD Pour Créer Et Gérer Des Tables
  • Décrire Les Catégories D'objets De Base De Données
  • Créer Des Tables À L'aide De L'instruction CREATE TABLE
  • Identi Er Les Types De Données
  • Décrire Les Contraintes
  • Créer Une Table À L'aide D'une Sous-Interrogation
  • Modi Er Une Table
  • Supprimer Une Table
 
 

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Foire Aux Questions

Le SQL est particulièrement efficace pour la manipulation des données. Comme il vous permet de voir les données exactes et leur fonctionnement, vous aurez plus de facilité à tester et à manipuler les données. De plus, les données stockées en SQL sont dynamiques, ce qui signifie qu'elles peuvent être modifiées et manipulées à tout moment à l'aide de quelques requêtes de base

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